エッジAI開発用の完成されたツールボックス
産業用途における様々なユースケース
超解像
データ欠損修復
外観検査
典型的なCOLIGO Edge AI 導入ステップは以下です．
- PoC（概念検証）．外観検査の対象画像を決める．
SPECTROを使って，検査結果を見ながらパラメータ調整を行う． - フィールドテスト．COLIGO Edge AI を現場に持ち込み，
パラメータを微調整する． - 本格展開（Deployment）
Intel®FPGA向けCOLIGO COREには、DDRメモリ付きIntelArria®10 FPGAボード用のHACARUS独自のSC（スパースコーディング）アルゴリズムの実装が含まれています。SCアルゴリズムは、入力データのスパース表現（つまり、スパースコード）を生成します。これを学習済辞書と併用すると、データの再構築が可能になります。外部メモリへの必要なアクセスは、Avalon®MMインターフェースを介して提供されます。
インテル®HLS（高レベル合成）コンパイラーによるパイプラインパラレル実行アプローチを活用して、パフォーマンス向上が実現します。HACARUSのSCアルゴリズムの効率的なリソース使用により、IntelArria®10実装はローエンドFPGAデバイスにも適用でき、低パフォーマンス/コストに敏感なアプリケーションでも使用できることを示しています。
VISUAL INSPECTION APPLICATION FOR XILINX のメリット
- Visual Inspection application for Xilinx は，FPGAボード，MIPIカメラ，シリアル端末で構成され，エッジでの画像収集，学習，推論を実行できます．クラウド接続不要です．
- COLIGO CORE for Xilinx は，Xilinx FPGAベースのエッジデバイスに組込み可能です．
拡張可能なハードウェアプラットフォーム付きスターターキット
congatec（コンガテック ジャパン）とHacarusが共同開発いスターターキットは、GigEやUSB 3.x環境ですぐに展開して検査できます。手のひらサイズのコンピュータ・オン・モジュールに基づいて設計され、わずか173 x 88 x 21.7mm（6.81” x 3.46” x 0.85”）の大きさです。スリムだけでなく、継続的な生産で利用可能な最新のIntel® Atom™やCeleron®プロセッサ（コード名Apollo Lake）により、卓越した性能を発揮します。小型にもかかわらず豊富な入出力を備えているため、エンドユーザの現場で多くの異なる設定が可能となるシステムです。標準インターフェイスは、GigE Vison対応GbE x2、USB3.0/2.0 x1、USB2.0 x4、UART（RS-232） x1です。USIMソケット付きMini-PCIe x2、mSATAソケットx1、16ビットのプログラム可能なGPIOで拡張可能です。
DC電圧入力は、9V～32Vと広範囲です。