HACARUS Check for Visual Inspection on cloud外観検査AI/クラウド型

アカウント発行後、すぐ利用できる
クラウド型AIサービス

HACARUS独自のスパースモデリング・AIをベースとした外観検査AIを、非エンジニアでもUIから直観的に利用できるクラウドサービスを提供しています。HACARUSのデータサイエンティストによるアルゴリズム設計済みで、ユーザー側で必要な設定はほぼありません。
①用途を選び、②お手持ちの画像をアップして学習させ、③検査対象画像をアップする……だけの3ステップで導入完了です。
スパースモデリングの特徴である「少ないデータで使える」が、ディープラーニング型のAIが抱えていたさまざまな課題ーーマシンスペック、扱うデータ量、ネットワークの回線幅などーーをクリアして、クラウドでのAI利用を実現しました。

  • 最短で
    即日利用

  • 直感的な
    UI

  • 非エンジニアでも使える
    (HACARUSによる調整済み)

サービス概要

非エンジニアの方もWEB上の管理画面からご利用いただけます。

検査対象の画像をアップロード

クラウド上で画像学習・診断

結果をフィードバック

製品タイプ クラウド(ローカルホスティングも対応可)

サービス画面(例)

  • 1

    希望する検査の種別を選択。この例では、木片検査を選択。

  • 2

    正常画像をアップロードして学習させる

  • 3

    あらかじめ用意しているアルゴリズムを選択し、モデルのパラメータを調整

  • 4

    検査対象の画像をアップロードし、検査

  • 5

    「Fail」画像を選択し、エラー箇所を目視

使い方ガイド

ユースケース

不具合検出

不具合検出

木材、金属、繊維など様々な素材の不具合を検出します。
不具合品のデータがなくても、正常品のデータだけで不具合の検出を行うことが可能です。

利用例:キズ、凹み、欠損、破損の検出

欠損検出

欠損検出

検査対象物に対して、本来あるべき部品が無い、位置がズレているなどの不具合を検出します。

利用例:部品のつけ忘れ、シール位置のズレ、欠損の検出

パターンマッチング

パターンマッチング

検査対象物に見られる共通のパターンを認識し、そのパターンと異なる部分を検出します。
本来均一であるべき箇所を特定し、不具合を判別することが可能です。

利用例:はんだ付け検査、基板の断線箇所の特定

外観検査の対象物(例)

印刷状態

印刷状態

カートリッジ

カートリッジ

メタルプレート

メタルプレート

数計測

数計測

PCB

PCB

太陽光パネル

太陽光パネル

木材

木材

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