本コンテンツでは、各種自動車部品に対して、HACARUS Checkシリーズの活用可能性があるかを簡単に診断しています。画像や会話はイメージであり、実際の形状や検査基準によって、活用可能性が変動する場合がありますので詳しくはお問合せください。

ペダル

新人ご担当者

今回、ご相談したいのは「ペダル」の外観検査です。

ありがとうございます。見たい欠陥はどのようなものでしょうか？

CKエキスパート

新人ご担当者

クラック、キズ、バリといった欠陥を検出したいです。

なるほど。十分検査は可能と思います。何か気になっている点がありますか？

CKエキスパート

新人ご担当者

部品の特性上、厳しい検査基準を設定されており、AIを使うことに対してどう説明すべきか悩んでいます。

わかりました。通常のAIソフトはブラックボックス化しやすいため心配ですよね。

CKエキスパート

新人ご担当者

はい、なぜそうなのかが説明しづらいと思っています。

当社ソフトの場合、異常度の程度がヒートマップでわかりやすく表示されます。加えて、後処理で数値的な特徴量で欠陥を規定することができるので定量的な検査基準の反映を行うことができます。

CKエキスパート

新人ご担当者

なるほど。何より、見逃しをしない、ということも何とか説明したいです。

そこは、良品学習である、というところがポイントです。

CKエキスパート

新人ご担当者

不良品学習の方が一般的と思ってましたが、HACARUSは違うんですね？

その通りです。良品にはない変化をすべて異常として検出できる可能性があります。

CKエキスパート

新人ご担当者

つまり、迷ったら検出する、ということですね。そちらの方が安心です。

もちろん、過検出との兼ね合いもあるためテストも重要となります。

CKエキスパート

新人ご担当者

わかりました。まずは社内説明のうえで前に進めるように検討していきたいと思います。

はい、必要に応じて当社AIソフトの資料等提供しますのでお気軽にご相談ください。

CKエキスパート

新人ご担当者

ありがとうございます。また相談させてください。

もちろんです。引き続きよろしくお願いします。

CKエキスパート

■まとめ
AIの説明性について、具体的な懸念点をもとに検討する必要があります

■テクノロジーコンテンツ一覧
https://hacarus.com/ja/technology/