轻量并且可解释的AI

即使没有大数据,我们也可以为您部署AI
如果您考虑在您的业务中应用AI,但是由于缺少用于进行训练的大数据而放弃了,那么我们带给您一个好消息。我们可以使用更少的数据量实现准确并且高效的AI。
稀疏建模可应用于各个行业和领域
我们专有的AI技术:稀疏建模
仅需60张样本图片即可实现90%的检查精度
-只需19秒即可完成模型训练!
在太阳能电池的表面缺陷检测项目中,将SPECTRO的性能与分类器(SVM)和深度学习(CNN)技术进行比较,SPECTRO的性能远远超过竞争对手。 SPECTRO使用更小的数据集,不仅准确性更高,也可以更快地创建AI模型。
SVM | CNN | HACARUS Inspect | |
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训练数据 | 800 images | 800 images | 60 images |
训练时间 | 30 min. | 5 hr. | 19 sec. |
预测时间 | 8 min. | 20 sec. | 10 sec. |
精度 | 85% | 86% | 90% |
SVM=Support Vector Machine、CNN=Convolutional Neural Network (Deep Learning)
案例

超分辨率
将低分辨率图像处理为高分辨率图像

数据缺失修复
使用插值技术,我们能够从缺失数据重建图像(50%缺失图像示例)。

视觉检测
即使只有少量的训练数据,也可以识别异常情况,缺陷,错误等。

医学领域的影像诊断
即使只有少量数据,也可以实现准确的诊断-有助于罕见疾病的诊断。
为什么选择HACARUS?
我们是世界公认的稀疏建模专家

HACARUS已经完成了100多个客户项目,并使用Sparse Modeling进行了7年的研发,我们将给予在联合开发和应用程序开发中积累的丰富经验,为您提供帮助,以帮助您成功实现应用AI。
所获奖项
![]() CB Insights AI 100 (Most Innovative Artificial Intelligence Startups) |
![]() inVISION TOP INNOVATION 2020 |
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![]() Japan Venture Awards 2020 |
![]() J-Startup KANSAI selected company |
已完成B轮融资
迄今为止筹集了 1300万美元















学术合作
HACARUS与学术界以及AI技术的行业领导者合作,以确保世界顶级技术。
![]() Masayuki OHZEKI Tohoku University (Graduate School of Information Science) |
![]() Kaoru KAWAMOTO Shiga Universiy (Data Science Department) |
![]() Kentaro Ohki Kyoto University (Graduate School of Informatics) |
我们将帮助您从全方位的业务角度应用AI。
AI不再是“未来的技术”
在HACARUS,我们7年来一直在帮助客户实现各种AI应用目标。 我们认为,解决问题始终是AI实施的中心。
作为专家,我们将引领您的AI项目走向成功,从发现具有重大业务影响力的课题到执行。
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