培训服务的特点
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医疗数据科学家讲座 - 开场
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医疗数据科学家培训讲座 - 部分
讲座内容
掌握基础知识
工具的使用方法
机器学习基础
部署AI项目的方法
AI处理结果的整理和评测
图像处理基础和医学图像数据分析
图像处理基础
从细胞图像中检测细胞核
处理DICOM数据
MRI图像标准化
医学统计和机器学习
医学统计基础
机器学习基础
深度学习
医疗和药物发现中的AI应用事例
AI开发的6个重点领域
基因组医学
图像诊断
诊断和治疗
药物开发
护理/痴呆症
手术协助
无需编程的数据分析
可视化方法
无需编程的数据分析方法
如何使用Python和Jupyter Notebook
如何评估医疗AI的性能
如何部署医疗AI项目
服务概要
培训方式
• 讲座3天
• 项目演练，约2个月
时间
• 讲座：10：00-17：00（包括午餐时间一小时）
• 项目演练报告日：13：00-17：00
※ 在项目演练期间，报告日以外自主进行。
会场
京都/大阪/东京/线上
费用
每人50万日元（不含税）
规模
10～20人
※ 多个公司/团体共同参加
目标群体
• 制药公司和医疗器械制造商的新业务部门
• 制药公司和医疗器械制造商的研究部门
其他
请带一台可以运行Windows或Mac的笔记本电脑。 *讲座主要使用Microsoft Edge和Google Chrome等浏览器
所需基础知识
高中程度的基础数学知识
该培训不需要详细的数学知识，由于涉及诸如数字和统计的基本内容，要求参加者对这些内容不排斥。如果具有高中程度的基础数学知识是完全没有问题的。
有工作中有处理数字的经验
不限任何工作，例如软件开发，研究，市场营销，业务计划制定等，最好有根据数据和分析结果做出决策的经验，或今后将会涉及此类工作。不需要编程经验，如果有在Excel等中进行数据透视表/回归分析经验的话更好。
讲师团队
染田貴志
毕业于京都大学大学院信息学研究科的统计学和信息学专业。曾在Sun Microsystems负责软件开发，被信息技术促进局（IPA）发起的未开发的软件项目选中之后创业。之后，参与了多家初创公司，并发展到了IPO阶段。作为HACARUS的首席技术官，多次在海外技术会议上做了关于机器学习的演讲。
木虎直树
曾在Synergy Marketing担任程序员和基础架构工程师。自2011年以来，一直从事数据分析和机器学习。在AI学会和语言处理学会上发表多篇论文。
曾在CRM相关服务的公司中担任程序员和基础结构工程师。自2011年以来，一直从事数据分析和机器学习。在AI学会和语言处理学会上发表多篇论文。作为HACARUS数据科学部门的管理者，负责各种医疗项目。
高桥圭一郎
东京大学研究生院计算机科学专业。 之后，在大型医疗设备制造商和生物领域的初创投资，主导了多个生物信息项目。之后，在京都大学从事机器学习和数据挖掘的研究与开发。在HACARUS，担任高级数据科学家并引领团队。