培训服务的特点

样本视频:
医疗数据科学家讲座 - 开场
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医疗数据科学家培训讲座 - 部分
讲座内容
掌握基础知识
工具的使用方法
机器学习基础
部署AI项目的方法
AI处理结果的整理和评测
图像处理基础和医学图像数据分析
图像处理基础
从细胞图像中检测细胞核
处理DICOM数据
MRI图像标准化
医学统计和机器学习
医学统计基础
机器学习基础
深度学习
医疗和药物发现中的AI应用事例
AI开发的6个重点领域
基因组医学
图像诊断
诊断和治疗
药物开发
护理/痴呆症
手术协助
无需编程的数据分析
可视化方法
无需编程的数据分析方法
如何使用Python和Jupyter Notebook
如何评估医疗AI的性能
如何部署医疗AI项目
服务概要
培训方式
• 讲座3天
• 项目演练,约2个月
时间
• 讲座:10:00-17:00(包括午餐时间一小时)
• 项目演练报告日:13:00-17:00
※ 在项目演练期间,报告日以外自主进行。
会场
京都/大阪/东京/线上
费用
每人50万日元(不含税)
规模
10~20人
※ 多个公司/团体共同参加
目标群体
• 制药公司和医疗器械制造商的新业务部门
• 制药公司和医疗器械制造商的研究部门
其他
请带一台可以运行Windows或Mac的笔记本电脑。 *讲座主要使用Microsoft Edge和Google Chrome等浏览器
所需基础知识
高中程度的基础数学知识
该培训不需要详细的数学知识,由于涉及诸如数字和统计的基本内容,要求参加者对这些内容不排斥。如果具有高中程度的基础数学知识是完全没有问题的。
有工作中有处理数字的经验
不限任何工作,例如软件开发,研究,市场营销,业务计划制定等,最好有根据数据和分析结果做出决策的经验,或今后将会涉及此类工作。不需要编程经验,如果有在Excel等中进行数据透视表/回归分析经验的话更好。