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AI LAB

欢迎来到我们的实验室!

HACARUS一直在尝试新的工具和技术以取得进步。 我们的进步归功于研发,并且内部始终有无数的开发项目在运行。通过接触本页面的一部分开发项目,希望您能感受到我们下一步要做的事情,以及对AI和我们公司的未来展望。

请参考下面的U R L

IN THE LAB

边缘AI平台:
适用于边缘设备的轻量级且可解释的AI解决方案,可通过云端进行管理

物联网相关行业的主要挑战之一是,物联网设备的数量正在迅速增加。如今,不论是硬件制造商还是软件供应商都难以可视化和管理所有设备。为了从物联网中真正受益,用户必须设备和设备之间的复杂的网络进行精确的控制。实际上,数据驱动的效率改善来自数据协同和AI解决方案的使用。

凭借丰富的边缘AI开发经验,HACARUS正在开发用于IoT设备和AI工具的管理平台,使客户能够完全管理Industry 4.0。

工业4.0需要什么

可以无缝访问从各种设备生成的数据的存储

明确地控制和管理每个边缘设备

全面控制和运用具有立即重新学习能力的AI模型

动态架构和设计可自动适应不断变化的环境

适用于边缘AI设备和IoT集群的完整的端到端平台

Control All Deployed IoT Devices With Ease
Control All Deployed IoT Devices With Ease

开发可以发现和治疗罕见疾病的解决方案

使用先进的技术和AI持续引领人们过上健康的生活,诊断和处理更复杂的病例(如罕见疾病)变得非常重要。

 

事实上

全球3.5亿至4亿人患有罕见疾病

每17个人中就有1个人患有罕见疾病

在发达国家,准确的诊断大约需要5年。

罕见疾病可能比您想象的要普遍得多。不仅患者,而且医疗保健人员和护理人员都认为,要得到准确的诊断需要很长时间。

HACARUS基于稀疏建模的AI,使用少量的学习数据并且可解释,非常适合协助医生诊断罕见疾病,我们目前正在开发可以早期发现罕见疾病的全面的解决方案。

从数据中获得最佳配方

基于对过去的观察和推理,数据在材料工程和广泛应用的模拟模型中变得越来越重要。同时,与传统的分析工具相比,模拟模型产生的数据要多得多。因此,人工智将成为加快高级材料工程系统的开发和运用的关键角色。

在材料工程中,AI和信息学有很多机会可以加快研发时间和新材料的商业化周期。研究人员将能够使用机器学习来分析来自实验和模拟的数据,以获取有关新材料及其合成方法的见解。

AI在材料工程领域的重要功能之一是材料特性预测。 测试应用程序和实验可以轻松生成大量的数据,而使用机器学习则可以理解数据之间的联系并绘制材料的各种属性。HACARUS当前正在研究相关的解决方案,将我们的轻量级且可解释的AI技术应用于这一引人注目的领域。

    

白皮书和产品资料

点击下面的项目以查看和下载

Sparse Coding Implementation for Intel FPGA Devices

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Using Sparse Modeling in AI: A Human Centric, Explainable Approach

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Explainable AI

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What Challenges Does Sparse Modeling Solve?

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Less is More

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Environmental Impacts of AI

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Capturing the first ever image of a Black Hole – How Sparse Modeling made it possible

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AI模块

我们的AI技术以称为模块的单个功能的形式提供。模块适合将某些特定的AI功能引入现有系统。通过模块组合,您还可以应对更复杂的问题。该模块以云端API或用于嵌入式设备的SDK的形式提供。我们提供丰富的模块,以满足各种工业和医疗的应用。

物体检测

物体检测

检测视频中移动的物体。

[嵌入式] [芯片IP]

预测

预测

通过分析过去的数据,预测未来的趋势和事件。

[云端] [嵌入式] [芯片IP]

异常检测

分析传感器或生物特征数据,当检测到异常时,发出警报。

[云端] [嵌入式] [芯片IP]

计分

对用户属性和历史数据进行分析,进行分类和排名。

[云端] [嵌入式] [芯片IP]

超分辨率

超分辨率

从低分辨率图像生成高分辨率图像。

[云端] [嵌入式] [芯片IP]

人脸识别

人脸识别

从图像或视频中识别人脸。

[嵌入式] [芯片IP]

分类

分类

分析各种数据,将其分组或分类。

[云端] [嵌入式] [芯片IP]

建议

建议

分析用户属性和历史数据,并生成建议。

[云端] [嵌入]

外观检查

外观检查

识别图像或视频中目标物体的缺陷。

[云端] [嵌入]

血管狭窄

血管狭窄

在MRI / MRA / CT图像中,检测出血管狭窄的位置。

[云端]

治疗建议

治疗建议

根据预先指定的方针和标准,给出治疗建议。

[云端]

疾病分类

疾病分类

根据患者资料,诊断结果和生物特征数据,对疾病类型进行分类。

[云端]

心电图

心电图

分析心电图,以检测异常并预测疾病的发生。

[云端] [嵌入式] [芯片IP]

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