COLIGO 边缘AI

典型的COLIGO边缘AI的引入步骤如下。

PoC（概念验证）

准备外观检测的图像，使用SPECTRO，确认检测结果并根据需要调整参数。
现场测试
将COLIGO边缘AI安装到现场，并微调参数。
商业部署
交付和开发供客户使用的最终产品。

适用于Xilinx的外观检测应用程序的优势

应用程序由FPGA开发板，MIPI摄像头和串行终端组成，可以在边缘执行图像采集，学习和推理。无需云连接。

Xilinx的COLIGO内核可以嵌入到基于Xilinx FPGA的边缘设备中。

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适用于英特尔®FPGA的COLIGO内核

用于英特尔®FPGA的COLIGO内核，包含一个安装到附带DDR存储器的英特尔® Arria® 10 FPGA开发板的HACARUS专有SC（稀疏编码）算法。SC算法生成输入数据的稀疏表示（即稀疏代码）。可以将其与学习字典结合使用，以重建数据。通过Avalon®MM接口可以访问外部存储器。

利用英特尔®HLS高级合成编译器的管道并行的模式，获得了性能的提升。HACARUS SC算法对资源的有效利用，使英特尔® Arria®10方案还可适用于低端FPGA，用于对成本敏感的应用程序中。

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具有可扩展硬件平台的入门套件

由congatec康佳特（congatec康佳特日本）和Hacarus联合开发的工具包可以立即在GigE和USB 3.x环境中进行部署和运用。基于掌上型计算机模块进行设计，尺寸仅为173 x 88 x 21.7毫米。不仅纤薄，而且可持续生产的英特尔®凌动™和赛扬®处理器（Apollo Lake）使之具有出色的性能。尽管体积小，但它们具有丰富的输入和输出，可以在用户的现场环境中进行许多不同的设置。标准接口是用于GigE Vison的GbE x2，USB3.0 / 2.0 x1，USB2.0 x4，UART（RS-232）x1。带有USIM插槽的Mini-PCIe x2，mSATA插槽x1、16位可编程GPIO，可扩展。

直流电压输入范围为9V〜32V。

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