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机器学习工程师

机器学习工程师

▼职位描述

HACARUS是一家提供从数据采集,数据分析以及解决方案的一站式服务的公司。基于公司内部数据科学家设计的算法,您将负责软件实施以解决工业和医疗领域客户的公司问题。

 

▼具体工作内容

通过与已有系统的连接,来构建采集数据的平台

数据清理和元数据提取

算法模型评测

从软件调用算法的模块开发

机器学习嵌入式系统的整体设计

 

▼所使用的数据

HACARUS以工业,医疗和制药等行业为专业领域。由于这些行业是很难采集数据的行业,因此我们以获得投资的方式,作为这些公司的合作伙伴,构建一个可以在客户现场采集数据的环境。

我们处理各种各样的数据,包括时间序列数据,例如从工厂采集的传感器数据和人体重要数据,以及图像数据,例如外观检测图像和医学图像等。

 

▼欢迎以下条件的应聘者

有在AWS等云环境中进行应用程序开发和操作的经验。

有接触过AWS或GCP机器学习的经验。

想通过应用程序开发来成为机器学习工程师或数据工程师的人。

 

▼HACARUS的技术开发成员

首席技术官和首席数据官在加入HACARUS之前,都不是数据分析的公司,而是云服务公司的技术人员。

通过开发经验,我们希望您了解机器学习工具(例如AWS)的模型和机制,并逐步获得作为机器学习工程师的实践经验。

 

“首席技术官加入AI初创公司的理由:首席技术官 染田”

https://www.wantedly.com/companies/hacarus/post_articles/126873

 

“加入AI初创公司的理由:首席数据官 木虎,从施工现场到PC前的转变”

https://www.wantedly.com/companies/hacarus/post_articles/128280

 

▼开发环境

Docker / Git / Jenkins / Python 3.x / Flask / SQLAlchemy / Swift(for iOS)/ Kotlin,Java(for Android)/ Vue.js,ReactJS(for 前端)。

最初前端是ReactJS,但是最近,轻量级项目已经越来越多地通过Vue.js完成。另外关于Python,公司很多员工曾在与PyCon相关的活动中发表关于Python的演讲,Python是软件工程师和数据科学家的通用语言。

 

▼关于如何获得有关机器学习的知识

除了通过业务中处理的实际数据获得经验之外,您同时还可以根据需要参加外部培训来提高技能。

对于机器学习相关的外部培训,公司给予费用支持。我们建议您也使用Coursera在线学习。

我们已经从医疗,药物研发,工业等领域的公司获得了投资,并建立了业务合作伙伴关系。在这种环境中,我们可以使用丰富的数据进行机器学习。