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了解有关Hacarus AI服务的更多信息

Hacarus的使命是用AI的力量来丰富人们的健康和生活。

在准确而快速的决策关乎人类生死的医学领域,人们对AI的期望与日俱增。 Hacarus正在研究医学领域的最新AI技术的运用。

自2014年公司成立以来,Hacarus通过使用AI技术来揭示数据中潜在的规律,帮助医生以及医疗护理专业人员提供更快,更安全的治疗方法。

研发案例

经过四年的研发,Hacarus与合作伙伴于2018年启动了多个医疗领域的AI服务项目。 Hacarus的AI技术目前正在日本和德国的医学研究,先进治疗和诊断支持等领域进行评估和验证。

脑梗塞的诊断支持–将专科医生的知识转化为AI

脑梗塞,当大脑的一部分血液供应中断或减少,并且从大脑组织中剥夺了必要的氧气和营养时,就会发生这种疾病。 由于脑细胞在发病后几分钟内开始死亡,因此需要快速治疗。 早期正确的治疗可以最大程度地减少脑部损伤和潜在的并发症。 如以下数字所示,脑梗塞是一个重大的社会问题。

在日本

这里的课题是,只有少数专家可以对患者提供适当的治疗方案,即使去医院也不一定能够得到专家的治疗。 另一方面,脑梗塞基于缺血性和出血性的类别,存在各种类型,并且每种的治疗方法不同。 因此,基于疾病类型的诊断进行治疗非常重要。

Hacarus用自己的AI技术挑战了这一课题。 Hacarus目前正在与日本领先的大学医院的医生以及医疗行业的合作伙伴一起开发用于诊断支持的AI服务。 通过MRI检查数据和其他患者数据,我们旨在实现一个可使医生快速选择适当的治疗方法的系统。

通过图像处理提供骨折诊断支持

从事故到骨质疏松症这样的疾病,有各种原因均可导致骨折。 传统的诊断需要花费时间,并且取决于X射线图像的质量以及技术人员或主管医生的经验。

通过使用Hacarus AI技术,可以去除对于骨折诊断不重要的特征(例如脂肪组织和皮肤),并且可以去除X射线图像中的噪声。因此,我们可以还原健康骨骼本来的样子。

接下来,将此结果与骨折部位的X射线图像进行比较,以确定骨折发生的位置和方式。该过程是自动化的,可以大幅减少确定治疗方案所花费的时间。

Hacarus AI的特点

Hacarus的AI,旨在以与医生和医疗护理专业人员相同的方式理解患者数据。 例如,从患者数据中的众多项目中找到关键症状和与这些关键症状相关的特征。 这种基于人类知识的方法有很多优点。

将数据与专家相结合而诞生的AI

将数据与专家相结合而诞生的AI

Hacarus的AI吸取了专家的知识经验后,以此建立学习模型,因此医生可以理解AI的行为。

可以处理罕见的疾病

可以处理罕见的疾病

与需要上万个数据的服务不同,可以仅由数百个数据创建学习模型。 因此,Hacarus的AI可以应用于难以收集数据的罕见疾病。

快速,低功耗

快速,低功耗

Hacarus的AI设计为轻量级,与竞争技术相比功耗仅为1%,在某些情况下以竞争技术1/5的速度运行。

支持各种应用环境

支持各种应用环境

Hacarus的AI支持云或边缘上的各种设备,并可轻松集成到现有的客户应用环境中。 我们的技术涵盖从软件到硬件应用平台的广泛范围。

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