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SPECTRO CORE
面向加工机器/机床制造商的外观检查AI解决方案

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用于边缘设备的外观检查AI开发工具

SPECTRO CORE是一种外观检查AI SDK,将机器视觉功能直接整合到加工机器中,它可以检测各种材料及其表面上的瑕疵,以提高生产效率和加工精度,可以降低缺陷率。

依托于SPECTRO的核心技术,轻量的稀疏建模技术,使之可以直接集成到加工机器或生产设备中,而无需额外购买硬件。

HACARUS因将智能AI引入计算机视觉领域,而获得了“inVISION TOP INNOVATION 2020”大奖。

SPECTRO CORE的特点

可以使用现有的PC

可以使用现有的PC

您不需要带有GPU的高性能PC,您可以直接使用加工机器或生产设备的触摸屏PC。

AI特有的高检测精度

AI特有的高检测精度

对于传统的模式匹配和机器视觉来说难以检测的形状和缺陷,使用AI可以高精度检测到。

客户可自己进行调优

客户可自己进行调优

可以使用您现场积累的数据来调整AI,通过学习更多数据将不断提高AI的准确性。

量身定制

量身定制

如果现有算法不能提供足够的准确性,HACARUS可以开发并交付对客户量身定制的AI模型(外观检查AI)。

SPECTRO CORE可以做什么

瑕疵检测

检测各种材料(例如木材,金属和纤维)中的瑕疵。即使没有瑕疵产品数据,也可以仅通过正常产品数据来进行训练,并检测瑕疵。
应用示例:检测划痕,凹痕,缺陷和损坏

缺失检测

检测缺失,例如本来应该有的零部件缺失,或者位置未对准。
应用示例:忘记安装零件,标签位置未对准,缺失等的检测

模式匹配

识别检查对象共同的模式,并检测与模式不同的区域。
通过识别本来应该一致的区域来识别瑕疵。
应用示例:焊接检查,识别电路板上的断点

经过验证的卓越性能

将SPECTRO与分类器(SVM)和深度学习(CNN)在太阳能电池板瑕疵检测方面的性能进行比较,如下表所示,SPECTRO远远优于其竞争对手。 SPECTRO即使使用较小的数据集,不仅能够更准确,也可以更快地创建AI模型。

其他SPECTRO解决方案

点击此处以获取有关SPECTRO的其他版本的信息

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